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二、企業(yè)數(shù)據(jù)+大模型，打造智能文檔生成Agent

為提高專業(yè)類文檔創(chuàng)作效率，降低人力成本，并提升文檔質(zhì)量，鴻翼結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)與大模型，打造智能文檔生成Agent。

• 對企業(yè)知識進行識別，做到應(yīng)收盡收，通過知識庫能力+管理體系（知識分類、標簽、入庫權(quán)限、專家審批等）確保知識質(zhì)量；

• 對庫內(nèi)不同種類的知識數(shù)據(jù)，采用精細化的解析策略（如合同、標書類使用常規(guī)OCR模型、設(shè)計圖紙類使用VL模型），轉(zhuǎn)化為向量數(shù)據(jù)。

• 背景提示詞：把創(chuàng)作意圖清楚交代給模型

• 大綱生成：模型基于提示詞+檢索知識庫生成大綱，或直接引用模板形成大綱，支持手動調(diào)準

• 段落提示詞：生成每條大綱下的段落提示詞，支持手動調(diào)準

• 段落生成：分段落采用三種模式