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國(guó)家層面持續(xù)加碼頂層設(shè)計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提速

《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，首次明確提出“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”概念。隨后的《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》、《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》等政策均提出建設(shè)行業(yè)“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”，由此數(shù)據(jù)集高質(zhì)量發(fā)展成為行業(yè)發(fā)展重要目標(biāo)。

AI模型進(jìn)化，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提出更高要求

當(dāng)前，大模型訓(xùn)練已全面進(jìn)入多模態(tài)時(shí)代，涵蓋文本、圖像、音頻、視頻等多種類型。市場(chǎng)的投入重點(diǎn)，正從單純追求數(shù)據(jù)規(guī)模，轉(zhuǎn)向?qū)で蟾哔|(zhì)量、多模態(tài)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在算法趨同、算力普惠的當(dāng)下，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正成為打造差異化大模型、提升AI應(yīng)用效果的核心護(hù)城河。

行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，呼喚高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)

各行業(yè)在推進(jìn)AI深度融合時(shí)面臨共同挑戰(zhàn)：如何將長(zhǎng)期積累的、非結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集？這不僅是連接行業(yè)智慧與模型能力的橋梁，更是確保智能應(yīng)用在核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中穩(wěn)定、可靠、高效運(yùn)行的前提。

01   數(shù)據(jù)匯聚

o 全模態(tài)覆蓋：實(shí)現(xiàn)全模態(tài)數(shù)據(jù)一站式歸集，涵蓋結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化日志表單等各類數(shù)據(jù)形態(tài)。

o 匯聚海量數(shù)據(jù)：支持多渠道靈活接入，搭載分布式高效采集架構(gòu)，適配PB至EB級(jí)海量數(shù)據(jù)采集需求，應(yīng)對(duì)政企規(guī)模化數(shù)據(jù)的存量梳理與增量更新。

o 靈活采集：可定制采集規(guī)則，靈活切換實(shí)時(shí)增量采集與批量全量采集模式，兼顧數(shù)據(jù)時(shí)效性與完整性。

02   數(shù)據(jù)預(yù)處理

o 以AI自動(dòng)化技術(shù)為核心，完成數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合與增強(qiáng)，搭配多工具支撐實(shí)現(xiàn)去重、補(bǔ)全、格式標(biāo)準(zhǔn)化等基礎(chǔ)操作，同時(shí)針對(duì)文本、圖像、音視頻等不同模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化，解決多模態(tài)數(shù)據(jù)適配難題，提升數(shù)據(jù)可用性。

03   數(shù)據(jù)標(biāo)注

o AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注：整合AI自動(dòng)標(biāo)注與半自動(dòng)標(biāo)注能力，通過AI自動(dòng)標(biāo)注快速完成海量數(shù)據(jù)標(biāo)注，依托半自動(dòng)標(biāo)注針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景精準(zhǔn)優(yōu)化，降低人工成本。

o 多場(chǎng)景適配：可靈活匹配各行業(yè)多場(chǎng)景標(biāo)注需求，提升標(biāo)注交付質(zhì)量，支撐后續(xù)模型訓(xùn)練。

04   數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

o 多維度指體系標(biāo)：建立涵蓋數(shù)據(jù)本身、標(biāo)注質(zhì)量、應(yīng)用適配性的量化評(píng)估體系，靈活配置指標(biāo)權(quán)重。

o Al自動(dòng)化評(píng)估執(zhí)行：通過規(guī)則引擎與Al模型，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自動(dòng)化質(zhì)量評(píng)分與問題診斷。

05   高質(zhì)量數(shù)據(jù)集運(yùn)營(yíng)

面向政務(wù)、工業(yè)、新能源汽車、醫(yī)療、具身智能等重點(diǎn)領(lǐng)域，提供定制化數(shù)據(jù)集開發(fā)服務(wù)，構(gòu)建覆蓋通識(shí)、行業(yè)通識(shí)及行業(yè)專識(shí)的全層級(jí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集體系。形成覆蓋多領(lǐng)域、多模態(tài)、多場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，適配各類AI模型訓(xùn)練與應(yīng)用需求。

06  全場(chǎng)景AI應(yīng)用落地

以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為核心，賦能多場(chǎng)景AI應(yīng)用落地，支撐從從模型訓(xùn)練、AI通用應(yīng)用、業(yè)務(wù)智能體、文檔應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的全鏈路需求。通過將高質(zhì)量數(shù)據(jù)能力無縫注入業(yè)務(wù)全流程，為政企客戶的核心業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與智能化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)、可靠的動(dòng)力。